随着我国电力工程的快速发展,电力工程中的招投标活动影响电力行业的发展,电力物资的评标是招投标环节的核心内容。现有的评标方案中,对于小宗物资的评标比较完善,但涉及到大宗物资的评标时,则其评标方案存在评标专家主观意识影响较大、对各种影响因素未全面考虑,找出各个因素对评标结果的影响程度、计算过程存在单一化,评标结果未采取相关横向对照等问题。因此设计一套完整,公平的评标方法是当前的研究热点。　　本文根据电力物资的评标活动的特殊性,首先阐述了电力物资招投标活动的流程,然后重点设计了电力物资的评标流程。　　在评标流程中,评标方法是最核心的部分,文章首先介绍了当前常用的评标方法,然后重点介绍了综合评分法,并详述了其算法流程,提出了方法存在的问题。针对综合评分法存在的问题,提出了一种改进的基于层次分析法的评标模型,并对算法可靠性与可行性做了分析。　　针对历史评标数据,采用数据挖掘技术分析历史评标数据的内在规律,提出了一种基于BP神经网络的评标决策支持模型,通过该模型,提出了投标人信誉得分的概念,然后将决策支持系统与改进的基于AHP的综合评分法结合起来,提出了信誉权重的概念,提出了数据挖掘的评标模型。　　最后,通过实际评标数据,分别对几种不同的评标算法模型进行了验证与结果分析,总结了评标模型的优点,同时也指出了当前的评标模型需要进一步研究的方向。