作为下一代网络(NGN)的具体实现,IP多媒体子系统(IMS)实现了用户端到端的连接,成为网络融合的基础。IMS基于SIP协议、采用分层的体系结构、提供标准化的接口等特点,决定了增值业务的多样化、个性化和终端智能化,特征交互问题愈加严重,因而增值业务中的特征交互问题的研究成为目前一个重要的研究课题。本文以IMS中的业务及其提供原理为背景,研究设计了IMS特征交互检测系统,目的是及时检测出已产生和将要产生的交互,使各个业务在呼叫过程中能够正常运行。为了便于检测,对业务的执行过程及交互规则进行形式化描述,并通过对IMS及其特征交互问题理论的研究,在现有的研究成果的基础上,将IMS多用户类呼叫控制类业务间的特征交互分为两类:链路类交互和逻辑类交互,其中,链路类交互又包括转发循环和自连接两种。根据交互的分类,制定出预判的规则。通过对两类交互的大量实例进行深入分析和研究,提出了一个基于经验学习的特征交互检测方法,该方法不仅能够检测到已经发生的特征交互,而且能够检测到将要发生的交互,将检测的时间提前。与传统方法相比,该方法能更早检测到特征交互。结合检测方法的具体功能,设计出了IMS特征交互检测系统的总体框架,并对组成框架的各个模块进行了详细的阐述。对已经发生的特征交互提出了检测的方法,从交互结果中学习到交互发生的信息,并抽象出交互规则,送入交互集。对将要发生的特征交互,主要是链路类交互和已经发生、被学习的交互,使用预判方法进行检测,得到交互结果。为了验证检测方法的有效性和可行性,进行了实例分析。最后,根据提出的检测方法,设计实现了IMS特征交互检测原型系统,对提出的理论和方法进行了验证。