在雷达、水声、通信等领域,对线性调频信号(Linear Frequency Modulation,LFM)参数的估计测量十分普遍,本文结合项目背景,在TMS320C6678硬件平台上工程化实现了LFM信号参数的估计测量,相较于传统平台能够更快速有效的估计出LFM信号的参数。本文研究了一种适合TMS320C6678硬件平台的LFM信号检测参数综合估计测量方法。该方法结合了短时傅里叶变换、盒差分滤和大点数FFT等方法,通过在TMS320C6678硬件平台实现验证了算法具有较好的处理性能,能够高效的估计测量出LFM信号的带宽、时宽和脉冲重复间隔等参数。针对LFM信号调制斜率的精确估计问题提出了一种二分的参数估计方法。该方法结合延时自相关及试解调算法,仿真验证信噪比在-5dB以上时,本文提出的方法相对于试解调算法计算量显著下降,同时性能基本相同。通过与多种其他算法对比,证明本文算法有较好的实时性和较高的估计精度。为了解决C6678硬件平台上快速内存资源较少不能进行大点数FFT计算的问题,在外围存储器上实现了并行的大点数FFT运算,通过与MATLAB计算结果比较,证明了算法的正确性。为了将综合处理方法应用到TMS320C6678硬件平台上,设计并实现了一种流水的并行处理结构,通过上位机等设备的配合,在硬件平台上初步完成了算法的验证。