随着城市公共设施的不断完善和发展，越来越多的交通方式在城市间和城市内部出现，日间出行空间可达性得到提升并极大地刺激了公众的潜在出行行为和多样化的出行需求。多模式交通体系有效分流了道路网交通流量，提供了更加多样化的出行选择，使原来过多依赖于个体交通模式的出行者逐步转向公共交通模式，为缓解城市交通拥堵和因汽车尾气排放引起的环境污染起到了一定的作用。出行信息对公众出行行为具有重要的引导作用和参考价值。然而，当前的出行信息服务，不能有效适应目前多样化的出行模式。随着GIS在交通领域应用的深入，迫切需要发展支持城市公众出行信息服务和交通管理等应用的多模式交通数据模型和相关技术。　　 多模式交通网络的表达与操作对于交通管理、交通规划、交通工程应用、路径规划等多方面的应用都具有重要意义。研究建立多模式环境下的交通网络模型，能够对不同交通模式、不同表达方式的数据进行统一管理，同时能够实现多样化信息的统一表达。将实时交通信息表达在多模式交通网络模式中，转变当前以状态表现为主的时间切片式表达方式，真正利用交通信息为路径规划提供现实意义的服务;能够提供一种从静态路径规划到动态出行规划的途径，实现实时动态的出行引导。通过建立涵盖公共交通与个体交通的多模式出行服务系统，为出行者提供有效的交通出行信息和行程规划方案，对可能出现的行程时间延误进行有益避免，对道路拥堵范围进行有效控制，充分利用多模式交通体系的优势与便利性，最大限度地满足各种出行需求，使公众能够成为多模式交通体系的受益人。通过适当的政策引导，改善不合理的出行习惯，使个人出行行为与社会经济环境发展相协调，逐步形成动态环境中的稳定与平衡。　　 因此，本文针对目前城市多模式交通网络数据表达方法的不足，及公众出行信息服务中的关键技术瓶颈，在充分考虑城市不同交通模式运营过程和道路交通状态的动态变化特征的基础上，开展了城市多模式交通网络数据模型、多模式动态连通关系表达以及多标准出行路径规划方法研究，为实现以出行者为中心的实时出行信息服务提供了理论与方法基础。本文的主要内容如下:　　 1.城市多模式交通网络数据模型研究:针对目前城市多模式交通网络建模过程多采用各模式独立、连通关系分离的图层表达方式，或采用动态分段的虚拟映射方式，难以满足多标准实时出行路径规划需求的现状，分析了各种交通模式的特点以及交通模式之间的依附关系，提出了各种交通模式的几何表达模型，并在考虑数据维护和网络分析应用需求的基础上，提出了城市各种交通模式之间物理连通关系的表达方法，形成了逻辑一体的多模式交通网络数据模型。　　 2.城市多模式交通网络动态连通关系:针对城市不同交通模式运营过程和道路交通状态的动态变化特征，在交通模式间物理连通关系表达和自动化方法研究的基础上，发展了城市不同交通模式内部和模式间语义连通关系的表达方法。考虑不同交通模式运营过程的动态性，以及动态交通信息对交通模式间连通关系的影响，将二值静态连通关系转变成模糊区间的动态连通关系，以表达各交通模式内部以及交通模式之间随时间变化的语义连通关系，同时，形成模糊连通程度的度量体系，为多模式多标准动态路径规划奠定基础。　　 3.多模式多标准路径规划方法:分析了涉及多种交通模式的多标准路径优化问题的本质，借鉴运筹学中多标准优化问题的研究成果，提出了基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法，设计了带模式标识的不定长基因段编码方法，定义了针对多模式环境的新的交叉与变异算子，实现了多模式交通环境下综合考虑多种出行标准的路径规划方法。