正交频分复用(OFDM)技术由于具有频谱利用率高、抗多径能力强等突出优点,在宽带无线通信领域得到了广泛的应用。但是,OFDM信号具有较高的峰平比(PAPR)的特点,受功率放大器(简称功放)非线性效应的影响,容易产生信号带内失真和带外频谱扩展,从而导致系统性能下降。因此,功放线性化技术对于无线通信技术的发展具有重要的意义。其中,数字预失真技术的辨识准确性高,复杂度低,自适应性强,因此已经成为最具发展潜力的功放线性化技术。本文深入研究了适用于宽带无线通信系统的数字预失真技术,主要研究工作:1.介绍了现今主流的功率放大器的模型,并分析了有记忆非线性放大器模型的AM-AM、AM-PM特性;2.介绍了传统有记忆预失真器的系统结构,其中包括直接学习结构和间接学习结构,并比较两种结构的优缺点;介绍了预失真器参数辨识算法,其中包括LS算法、LMS算法、NLMS算法和GNGD算法,通过仿真,从复杂度、收敛速度、MMSE收敛值和稳定性等方面对以上算法进行比较;针对噪声对预失真器矫正准确性的影响,对GNGD算法进行改进,仿真表明与传统的GNGD算法相比,在信噪比为30dB时,改进算法收敛速度加快1/3,MMSE收敛值低1dB;3.针对系数矩阵维数增大导致矩阵条件数急剧增加的问题,研究了基于正交多项式的预失真模型,介绍了多种正交多项式的构造方法,并将其中一种适用于OFDM系统信号分布的正交多项式应用于预失真系统,通过仿真说明该模型大大降低了系数矩阵的条件数;4.针对系统带宽增加要求采样率提高的问题,研究了在反馈回路欠采样的基础上预失真的方法,对现有的插零法进行改进,提出反馈回路滤波法预失真,仿真表明其性能优于插零法。