随着配电自动化技术的迅速发展,人们对配电网可靠性的要求越来越高。对配电网故障能够迅速定位、隔离和恢复重构成为配电网自动化和配电系统优化的重要方面。本文基于改进的蚁群最优算法和前推回代方法建立了数学模型,主要做了以下工作:1、首先介绍了配电网故障恢复的基本概念,利用图论法和矩阵法对配电网进行表示,同时引入新的负荷计算方法对负荷进行计算。研究了配电网故障定位、隔离和恢复的基本原理,引入人工智能方法结合矩阵表示进行故障定位,应用开关集操作对故障隔离进行处理,确定了基本的故障恢复过程。2、其次本文在传统基本蚁群算法的基础上进行改进,对其中的设置方式采用单步法,在原来搜索转换方式和信息素释放的方法也进行了修改,从而得到现有的改进的蚁群最优重构算法。配电网发生故障时应用改进后的蚁群最优算法通过转换可操作开关的状态,然后再利用模糊逻辑分析法对负荷进行平衡,根据运行之后的网损和电压波动值寻找到一种满足约束条件的最优恢复方案。3、最后本文以某具体配电网络故障为对象,将前述所研究的方法应用于该配电网故障恢复重构问题,根据采集到的故障数据,利用改进的蚁群最优算法进行实时仿真,并且与支路交换法以及遗传算法进行比较,从而验证了该算法的有效性、收敛性高、快实时性等优点。