基于企业评级的铁路危险货物运输安全监管方法研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:Tianjun9
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长期以来,我国铁路危险货物运输安全主要由原铁道部进行监督和管理。随着国家对铁路改革的深入,铁道部撤销,成立国家铁路局和中国铁路总公司,原有的铁路危险货物管理体系发生变化,铁路危险货物运输出现新情况、新问题。在此情形下,本文通过对铁路危险货物运输安全监管方法的研究,提出基于企业评级的监管方法,并补充完善当前的实地检查监管方法,以达到加强危险货物运输安全监管和保证危险货物运输安全的目的,也为铁路危险货物运输安全研究提供新思路。本文主要研究成果如下:首先,通过分析铁路危险货物和政府监管两个概念,归纳总结出铁路危险货物运输安全监管的定义,明确铁路危险货物运输安全监管的特征、主客体、依据和难点。还研究分析企业评级的概念与方法,提出三类企业评级方法。其次,将铁路危险货物运输安全监管的研究分为监管体系和监管策略两个方面。通过统计分析124件铁路危险货物运输事故,研究事故的内在规律。采用事故树分析方法,构建监管体系失灵事故树,通过对其结构重要度的研究,得出对顶事件影响最大的基本事件。采用博弈论方法,研究监管部门和运输企业的混合战略纳什均衡点,为监管部门监管策略的变化提供理论依据。再次,在前文研究结论基础上,研究提出企业评级的监管方法,定义铁路危险货物运输企业评级概念。通过评级指标的高维数据特点,提出“降维—排序—分级”的模型构建思路,建立基于投影寻踪和凝集层次聚类的企业评级模型,得出经验化的投影指标函数。为解决投影指标函数过于经验化的问题,提出基于投影寻踪K-均值动态聚类的企业评级模型。两个模型的核心都是为求最优投影方向,由此给出基于人工蜂群算法的复杂非线性优化问题的求解过程。最后,对126条专用线进行实证评级研究,验证构建评级模型的合理性和有效性。通过对两个评级模型所得最优投影方向和投影值分布情况的对比分析,验证优化后的评级模型评级效果更突出。在评级结果基础上,对实际监管检查工作提出指导建议。
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