基于信息融合的全自动生化分析仪故障检测技术研究

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在医疗领域中,生化分析仪作为一种常规的医疗诊断设备,它综合了电子、机械、软件以及生物化学等诸多科学技术,这使得分析仪结构相对复杂且故障多样,而目前对于该设备的故障分析主要依靠人工的方式进行的,需要耗费大量的时间跟人工。鉴于分析仪上装载了多种多类的传感器,因此可以应用多源信息融合技术对生化分析仪进行故障分析。神经网络与专家系统作为现今信息融合中使用非常频繁的两种人工智能方法,并广泛地被应用在医疗设备的故障诊断中。虽然神经网络与专家系统的智能融合算法对于故障分析都很有效,但它们也具有各自的缺点,
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