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随着社会的进步,城市化的加剧,城市空间结构发生了剧烈的变化。城市空间结构与城市热环境密切相关,是影响城市热环境效应的主导因素。本文以兰州市为研究区域,以Landsad4-5 TM和Landsad 8遥感卫星影像为数据源,使用Arc GIS 10.1和ENVI 5.0软件,应用神经网络分类方法对九期数据进行分类,并对兰州市空间结构进行时空分析,重点对不透水面变化特征进行分析。然后,使用辐射传输方程法和单窗算法对兰州市地表温度进行反演,将所得数据进行选取和归一化处理,得到兰州市地表温度热力等级,通过热力