【摘 要】
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随着经济全球化和信息技术的高速发展,制造执行系统（manufacturing execution system,MES）已成为现代制造控制管理系统中不可或缺的环节。它将制造企业的计划层管理系统与车间现场设备有效联系起来,使车间所存在的信息孤岛得以消除,目前已在钢铁、汽车、通信设备等行业得到广泛使用。本论文以“某知名医疗器械生产企业”作为研究对象,该医疗设备企业产品具有多批次、多种类、小批量的特点,
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随着经济全球化和信息技术的高速发展,制造执行系统（manufacturing execution system,MES）已成为现代制造控制管理系统中不可或缺的环节。它将制造企业的计划层管理系统与车间现场设备有效联系起来,使车间所存在的信息孤岛得以消除,目前已在钢铁、汽车、通信设备等行业得到广泛使用。本论文以“某知名医疗器械生产企业”作为研究对象,该医疗设备企业产品具有多批次、多种类、小批量的特点,制造车间调度员工作量大。另外,在市场竞争的冲击下,企业产品定制化、快速响应性和交期准确性的需求越加迫切,这也使得生产调度的瓶颈越加明显。根据研究对象机加工车间的实际需求,选取MES系统中的生产调度模块进行优化设计。首先构建MES系统生产调度模块的总体框架,建立业务流模型和信息流模型。接着针对遗传算法容易早熟和中后期收敛速度慢的缺点,提出基于自适应遗传算法的制造执行系统优化设计方法,提升全局求解能力,并使用Matlab软件进行仿真验证,结果表明采用该算法的模型能较好地改善调度功能。最后设计制造车间生产调度系统,通过排程实例证明该系统能够实现生产调度管理排程的优化及生产工期的预测。
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