本文基于随机微分博弈理论建立三层供应链营销模型,运用HJB方程分别求得3种模式下博弈状态达到均衡时供应链参与方的利润值、制造商产品质量投入水平、大数据服务商营销水平、潜在消费者转化率的最优路径。进而对3种模式进行比较分析,研究发现:(1)在合作模式下,供应链系统的总利润、制造商投入产品质量的努力水平、大数据服务商投入营销的努力水平达到最高,供应链三方共同决策消除了沟通成本等逆向因素,供应链系统的利润流失最小,这一结论贴合现实。分散情形下,制造商愿意与零售商达成合作,与零售商共同支付大数据营销费用的前提条件是,制造商的边际利润达到零售商边际利润的一半以上,而达成联合支付契约后,不管是从投入努力水平角度还是供应链总利润角度,均比零售商单独支付契约更优;(2)在3种情形下,各供应链成员的利润值、以及制造商和大数据服务商的投入水平都与制造商、零售商的边际利润正比相关,由此可见促进制造商加大对产品质量投入、大数据服务商加大对营销投入的动力是提高制造商、零售商的边际利润,而边际利润的提高也会增加利润值,因此提高边际利润是根本所在;(3)合作博弈下的潜在消费者转化率的期望大于分散情形,这表明在合作契约下可以得到更多的实际消费者,但同时发现合作契约下转化率的方差也更大,这表明统一决策不可避免地需要协调各参与方而承担更大额外的风险;(4)零售商最优订购量及其前景值与零售商的风险态度有关,即损失厌恶程度越高,零售商越倾向于少订货,其前景值也随之越少。同样地,概率损失态度也具有同样的性质,且最优订购量随着概率损失系统增加而呈现出边际订购量递减规律。该模型对于现实中订货过程中决策者的订货量往往小于依照期望效用理论下求解出的最优订购量给出了很好的解释。