21世纪以来,海洋在全球的战略地位中日益突出,航运也随之高速发展。但航运的发展,带来的是船舶大气污染的加剧。在船舶的大气污染排放物的组成成分中,PM10,PM2.5,SOx,NOx对人体的危害极大。我国一直以来都是航运大国,已经连续17年位居世界港口货物吞吐量首位,在我国内河航运中,长江航运一直占据首位,且航运吞吐量大。在港口区域内,极易导致严重的大气污染灾害。如果能够预测港口未来的船舶污染排放情况,就可以提前对相关船舶进行交通管控,避免因扎堆而导致大气污染灾害的发生。本文以AIS数据为基础,使用基于动力法的船舶排放清单模型,实现了船舶污染物排放的实时计算,并结合基于朴素贝叶斯的船舶轨迹预测模型,实现了预测长江内河沿岸港口船舶污染物排放情况的功能。以这两个核心功能为基础,本文设计并实现了并实现了长江沿岸港区船舶污染物排放预测系统,主要工作如下:1.理论技术研究:对船舶排放清单理论,船舶轨迹预测理论,大数据技术以及后端相关技术等进行了研究,并阐述了系统使用的核心技术点。2.功能模块设计:基于业务需求,设计了单船污染监测,网格污染监测,区域污染,港区污染监测等功能,详细阐述了具体功能点。3.技术架构设计:技术架构主要包含数据层,计算支撑层,服务层,应用层四层,并详细阐述了各层的主要实现逻辑。