基于物流的遗传算法在车间设施规划与设计中的应用研究

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工厂设施规划与设计是工业工程领域中最重要的研究内容之一,工厂设施布置直接影响整个工厂系统的物流、信息流、生产能力、生产效率、生产成本以及生产安全。优良的工厂设施布置可以节省物料搬运费用,缩短生产周期,加快流动资金周转,有利于降低企业的生产成本从而扩展生存空间。本文研究遗传算法在制造企业设施规划与设计优化设计方面的应用。首先对设施规划与设计的理论以及遗传算法的理论进行了阐述。在此基础上,研究了遗传算法在改进设施布置方面的应用。首先,本文分析了设施规划与设计物流分析的内容、意义和方法,明确了设施规划与设计的目标,建立了设施规划与设计的目标函数模型。为了用遗传算法解决设施布置优化问题,将目标函数转化为适应度函数;为了更方便地用遗传算法找到最优的设施布置,本文采用符号编码对制造企业的设备进行编码;为了实现对于现有设施的布置进行改进,利用系统布置设计对设施的初始布置进行了分析,将初始布置进行遗传操作,最终利用遗传算法在设施规划与设计中应用的基本流程得到企业最优的布置。其次,为了清楚说明遗传算法在改进制造企业的设施布置的应用,本文利用遗传算法对华液公司的设施布置进行了优化设计。在进行设施布置优化的过程中,本文将初始布置的编码的交叉和变异编写一套合适的算法,并把该算法程序化,利用Matlab软件得到了制造企业的优化设施布置。实践证明,华液公司改进后的设施布置的总的物流强度值比初始设施布置减少了很多。
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