【摘 要】
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随着语义网技术的不断发展,越来越多的本体知识库被建立起来实现知识共享。查询这些知识库需要用形式化的查询语言,但是对于普通用户来说,他们对最简单的布尔查询都难以接受,
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随着语义网技术的不断发展,越来越多的本体知识库被建立起来实现知识共享。查询这些知识库需要用形式化的查询语言,但是对于普通用户来说,他们对最简单的布尔查询都难以接受,更不用说使用复杂的逻辑表达式来查询这些知识库。因此,在普通用户与本体知识库建立桥梁,使得普通用户可以利用他们熟悉的自然语言查询来获得知识,不仅可以扩大本体知识库的影响,而且可以确实帮助用户获取形式化的知识。本文在现有语义网技术的基础上,提出了本体知识库的自然语言查询接口框架和系统,帮助普通用户使用他们熟悉的自然语言表达他们的信息需求,并最终从本体知识库里面获取他们想要的知识。该系统总结了现有工作,提出了使用深层语法分析和浅层语法分析相结合来提供健壮的自然语言查询接口的方法。在WordNet等已有工具的帮助下,系统在给定本体知识库后自动构建词典,构建好之后提供单词和本体实体之间的映射关系,同时将用户的词语和本体知识库的词语建立桥梁。深层语法分析使用语法分析工具得到语法树,然后将之转化成为查询三元组。在使用词典将查询三元组转化成为所有元素都是本体实体的本体三元组。同时,浅层语法分析使用本体知识库,将自然语言查询里面的词语做了一个的轻量级WSD(Word Sense Disambiguation,单词歧义消
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