应力集中是导致构件疲劳失效以及损坏的主要原因。但是,对于在役金属设备及构件的早期损伤,难以实施有效的评价。随着特征提取和信息融合技术的发展,早在1919年为人们发现的巴克豪森噪声(Magnetic Barkhausen Noise,MBN)检测技术在无损检测领域得到了新的应用,它可以对铁磁材料构件的应力、残余应力、微观结构进行检测从而对铁磁性材料疲劳失效及寿命评估进行有效的诊断。首先,综述了无损检测技术的研究现状,重点叙述了巴克豪森噪声检测技术及金属磁记忆检测技术的研究现状。本文研究了MBN信号的产生以及MBN信号的主要影响因素,诸如应力、硬度、外加激励包括激励电压和激励频率等。其次,完成了基于巴克豪森噪声应力检测平台的设计。根据MBN信号特征,完成了基于Comsol有限元仿真的激励电路的设计,采用高灵敏度的检测线圈实现MBN信号检测传感器的设计。再次,提出了基于多种MBN信号特征值如MBN信号包络线、振铃数、均方根等特征信号的特征提取方法,并与金属磁记忆检测方法进行比较并提出了基于金属磁记忆和巴克豪森噪声的复合磁测系统用于铁磁性材料的应力检测。最后,完成了基于DSP5509的MBN嵌入式硬件检测系统的搭建,其中包括外扩A/D转换电路、存储器电路、USB数据通信电路,实现了铁磁性材料应力的在线检测。