基于阶梯式和多残差模块卷积神经网络的人体姿态估计方法研究

来源 :安徽大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nieaobama

【摘要】

：

人体姿态估计任务是确定一个输入图像中人体的各个部件,如手臂、躯干、腿部和头部等,或者各个关节点,如肘、手腕、膝盖和肩等的精确像素位置和特征信息,它是计算机视觉任务中一项基本而又具有挑战性的任务,也是一些高级视觉任务的重要基础,例如行为识别,人机交互,服装解析,行人再识别以及动作识别等,且广泛应用于自动驾驶、虚拟现实、视频监控以及动画等领域。有效的人体姿态估计方法必须能够处理一些罕见的人体姿态和具有

【作者】

：

杨亚平

【出处】

：

安徽大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

人体姿态估计深度卷积神经网络图像特征上下文特征沙漏网络残差学习

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