【摘 要】
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该文就弹塑性位移反分析的智能化方法及其应用开展了如下研究:(1)建立了弹塑性位移反分析的模糊神经网络模型,运用所建模型对所设定的标准弹塑性问题进行了反演.(2)建立了一
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该文就弹塑性位移反分析的智能化方法及其应用开展了如下研究:(1)建立了弹塑性位移反分析的模糊神经网络模型,运用所建模型对所设定的标准弹塑性问题进行了反演.(2)建立了一种新的模糊自适应遗传算法,运用所建立的算法对一多峰值函数进行了优化,提高了算法的收敛速度和稳定性.(3)建立了弹塑性位移反分析的进化模糊神经网络方法.它采用通过应用模糊神经网络所建立的岩体力学参数和岩体位移之间的映射模型来作为计算模型,利用自适应遗传算法在岩体力学参数空间进行全局搜索寻优.运用这种方法对所设定的标准弹塑性问题的力学参数进行了反演.(4)将弹塑性位移反分析的进化模糊神经网络方法,应用于反演确定湘西金矿老采区围岩的弹塑性力学参数,并利用反演结果对该区回采系统围岩的稳定性进行了数值模拟研究,研究结果表明,回采系统围岩是稳定的,回采方案是合理的.
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