【摘 要】
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近年来随着语音识别理论研究的深入和数字信号处理软、硬件技术的发展,语音识别技术应用的研究越来越受到人们的关注。语音增强与端点检测在语音识别中占有重要地位。本文设
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近年来随着语音识别理论研究的深入和数字信号处理软、硬件技术的发展,语音识别技术应用的研究越来越受到人们的关注。语音增强与端点检测在语音识别中占有重要地位。本文设计并实现了一种基于DSP的语音增强和端点检测系统。文中首先对语音识别技术研究与应用的历史和现状做了必要的介绍,对现有的语音增强与端点检测算法进行了分析比较,选择自适应滤波法对语音信号进行增强;选择双门限比较法对其进行端点检测,该算法的基本原理是基于短时能量和过零率,采用了双门限则进一步保证了检测的可靠性;并根据系统实时性要求,选择了TMS320VC5402作为系统核心处理芯片,重点介绍了其工作原理与应用特性。同时进行了相关芯片的选型工作,从而构成一个实用的语音信号处理平台,实现了语音信号输入、A/D转换、自适应处理、端点检测处理、D/A转换、语音输出等要求。论文中详细阐述了系统的构成,分析了工作过程,设计了系统应用程序,采用C语言实现了算法的功能,最后在DSP系统上进行了调试,实验证明所设计系统具有很好的实用性和实时性。
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