随着互联网技术、云计算以及云存储技术的发展,数据资源已经成为21世纪最为重要的资源之一。各行各业都已经意识到数据资源的重要性,数据产品的需求热悄然而起,数据产业应运而生。在可预见的未来里,数据产业必将发展成为促进我国国民经济增长的助推剂。我国数据产业的发展尚处于初级阶段,数据市场尚不成熟,数据产业链也不完整,但我国作为数据资源大国,坐拥庞大的可开发的数据资源,是我国发展数据产业得天独厚的优势。当然我们也要看到,我国数据产业的发展也存在许多问题,如商业模式大同小异,缺乏自我创造,过于强调技术,发展后劲不足等。本文试图从我国数据产业发展的实际情况出发,着重探讨我国数据产业商业模式的构建问题。数据产业商业模式的构建需要考虑四个方面的因素,即成本结构要素、关联伙伴要素、客户价值要素、收入来源要素等,这四大要素对于每个数据企业的商业运营来说是不可或缺的,但于每个具体的企业而言,四要素所占的比重及其排列组合模式又是有区别的。数据产业商业模式的构建需要具备一定的条件,一是内在条件,如数据产业商业模式构建主体、企业内部结构设计和资本链的完善等,这是数据产业商业模式构建的必要条件;二是外在条件,如政策法规的完善、市场环境的优化、人才队伍的培养等,这是数据产业商业模式构建的重要生态条件。我国数据产业商业模式的构建主要有三种方式,一是以数据资源为核心构建商业模式,通过将占有的数据资源加工转化为产品进行出售来获取利润;二是以内在能力为核心构建商业模式,通过数据技术的创新对置换或购买或租赁来的数据资源进行深层加工,生产高附加值的数据产品获得利润;三是以资本为核心构建商业模式,通过股权投资、融资租赁和并购等方式获取数据资源、数据技术和客户,以占据更大的市场份额。