数字化和网络化技术的迅速发展在使数字媒体的制作、获取和传播变得便利的同时,也对数字化产品的版权保护提出了严峻的挑战,因为在“数字世界”中进行盗版、伪造和窜改已变得十分容易。数字水印技术能为数字产品的版权保护提供有效解决方案,是目前国际学术界的一个研究热点。作为一种主要的数字多媒体,数字音频产品的版权保护问题亟待解决,数字音频水印技术成为数字水印的一个重要研究方向。自适应音频水印算法能根据音频的局部内容自适应地选取水印嵌入位置、强度等参数,有利于水印算法得到实际应用。本文致力自适应数字音频水印算法的研究,主要工作如下：1、提出了一种基于心理声学模型的自适应音频水印算法。该算法首先利用滤波器组将音频信号划分为多个子带,然后在子带域通过量化离散余弦变换直流系数嵌入水印。嵌入过程中,利用子带掩蔽阈值来决定水印嵌入的子带位置和各子带上的水印嵌入强度,实现了水印的自适应嵌入。仿真实验结果表明,该算法对加噪声、低通滤波、重新量化、重新采样、MP3压缩等常见信号攻击有较好的鲁棒性。2、提出了一种在沃尔什-哈达玛变换和小波变换的混合域嵌入数字水印的新方法。该算法有以下几个特征：(1)联合利用小波变换的多分辨率分析特征与沃尔什-哈达玛变换的能量集中特性,提高数字水印的不可听性；(2)通过量化低频系数嵌入水印,量化步长基于信噪比自适应确定；(3)水印提取时不需要原始音频,实现了水印的盲提取；(4)对加噪声、低通滤波、重采样、重量化、MP3压缩、加回声等常见信号处理和基于cooledit及stirmark平台的多种攻击,算法都能表现出较强的鲁棒性。