目前主流的实时视频监控系统存在视频输入不清晰、编码效率低不满足带宽的要求、采集端不支持智能视频分析算法等缺点。随着嵌入式处理器性能的不断提高,大大推动了视频监控系统的发展进程,基于视频监控的异常情况主动识别算法的相关研究具有较大意义。本系统采用双核ARM Cortex-A7架构的HI3516DV300搭建的嵌入式硬件平台和PC机,设计并实现了智能火灾识别视频监控系统,研究了适用于HI3516DV300平台的火灾火焰检测算法,对火灾的发生进行主动识别。该系统的视频图像的采集、HEVC编码和RTSP流媒体传输都是在ARM嵌入式平台上完成的,利用海思特有的MPP中的VI模块实现视频图像的采集、VENC模块对数据进行编码输出HEVC码流、移植o RTP库使其支持RTSP流媒体传输协议进行无线网络传输。同时基于QT编写的C/S客户端移植VLC-Qt库进行远程显示,通过socket套接字与服务端进行通信,实现重要状态的更新（如火灾是否发生）。我们还研究了适用于HI3516DV300平台的火灾火焰检测算法。由于固定的监控画面中的大多数对象在观察到的场景中都是静态的,自然火灾火焰会被视为监控图像中的运动目标,通过运动检测来消除静态背景的影响。再利用火灾火焰的RGB颜色空间特征来分割出火色物体。最后检测相邻若干帧火焰图像的动态特征,并综合识别。在程序设计上,视频采集编码传输程序和火灾火焰识别程序同时在服务端运行。最后对系统的各个模块进行了测试,达到了高清视频监控的要求。同时基于视频监控的火灾火焰识别算法的准确率也很高,引入的基于SURF和词袋对火灾火焰无序运动特征的判断,大大降低了误报率,具有一定的实用价值。