随着Internet技术的高速发展，人们对其服务质量(QoS)、可靠性的要求也越来越高，因而在网络运行过程中，通过网络测量发现网络异常，进行故障诊断变得尤为重要。而有效带宽的测量是网络测量中一个重要环节，因此，端到端的有效带宽的测量成为网络理论和应用研究的重要方面。根据端到端的有效带宽测量的各种理论、方法及其工作原理，已经有很多测试软件工具被开发并应用于实际。但是由于测量方法的建模的简化或者测量方法的片面及测量硬件设施的局限，这些测量软件工具在实际的测量中存在测试过程复杂、测试精度不够，应用范围小等缺点。 本文在查阅大量国内外文献的基础上，介绍了有效带宽测量方法研究的发展现状及存在问题，在此基础上介绍了带宽测量的相关概念及仿真工具NS2。以数据包对为代表的测量方法作为一种经典的有效带宽的测量方法，能够比较准确的测量网络的有效带宽，但是，很多的测量方法中存在测量包的排队失败、探测列丢失、多重路由选择和背景流量干扰等问题，由于这些问题的存在，影响了很多测量方法的实用性。针对包对算法的一些不足，提出了改进的数据包对测量方法和指数间隔的数据包列测量方法。最后利用Liunx环境下的NS2仿真平台，对提出的两种测量方法进行了深入系统的仿真研究。仿真结果表明，本文提出的方法在一定程度上改进了现有测量方法的不足，减小了对网络背景流的影响，并且能在较短的时间得到更准确的有效带宽的值。