本文主要是对“人——硬件”界面进行评价。即对人机交互的显示器、控制器以及机器上与人的操作有关的控制柜等进行研究，目的是为了提高工作效率，减少误操作。现今用于人机界面评价的方法很多，如层次分析法、模糊数学法、灰色关联分析法等，但这些方法存在评价结果过于模糊的问题。针对该问题本文提出将集对灰色聚类分析方法应用于人机界面评价中，该方法有机融合了集对分析和灰色聚类分析的特点，有效地避免了评价结果过于模糊和差异性不显著的缺陷，使评价的结果更加科学、更富层次。本文主要完成了以下几个方面的工作：1、在课题组前期研究的基础上，构建了显控系统人机界面评价指标体系，总结、确定了人机界面各类装置(包括显示装置、操纵装置及控制台)的人机工程学主、客观评价指标与标准，将其作为评价研究的基础。2、在分析人机评价各种理论的基础上提出了集对灰色聚类分析的评价模型，并在Visual Studio 2005环境下应用C#语言实现了基于此数学分析模型的评价软件的编写。3、基于CATIA和组态王软件建立了显控系统的虚拟场景，用以采集评价所需数据。4、通过应用自编人机界面评价软件对本钢特钢厂主控室4#机组的人——硬件界面实施评价，据此对该人机界面进行了改进设计，并将结果与应用神经网络方法评价所获取的数据进行了比较。结果表明，集对灰色聚类分析方法可用于人机界面评价。