信息处理技术介入自来水行业是近年来水厂发展最显著的特点。控制加入絮凝剂的多少是水厂自动化的关键技术之一。 本文分析了国内外水厂自动加矾系统处理的现状，针对它们的不足，设计了一套全新的基于数字图像处理技术的水厂自动加矾系统，完全依靠数字图像处理技术对矾花特征进行识别，并根据检测到的矾花的特征来控制絮凝剂的加入。 本文阐述了该系统的总体结构、硬件和软件实现以及工作流程。根据对矾花图像的特征研究，针对现有图像滤波的不足，设计了一种新的自适应鲁棒中值滤波方法对矾花图像进行滤波，提高了系统的抗干扰能力；为进一步适应系统快速、高稳定性的需要，改进了传统基于直方图分析的自适应阈值分割算法，提高了系统的处理速度和鲁棒性能；系统采用区域增长分割算法对滤波后的矾花图像进行分割和识别统计，求出以矾花平均粒径为代表的矾花特征值，并以此控制絮凝剂的加入。结果表明，用以上方法相结合设计出的水厂自动加矾系统，可以快速识别出矾花状态的改变，调整絮凝剂的加入量，有良好的鲁棒性和稳定性，并且检测过程简单，能显著降低成本，有利于提高水厂的自动化水平，具有重要的实用价值。