【摘 要】
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研究目的探讨食管癌病人PPC(Postoperative Pulmonary Complications,术后肺部并发症)的发生现状,分析影响食管癌病人PPC的相关因素,以此构建预测食管癌病人PPC的列线图模型,协助临床医务工作者个性化识别食管癌PPC的高危患者,及时调整诊疗计划,减少食管癌病人PPC风险。研究方法选取整群抽样方法,研究对象为2019年1月1日至2020年12月31日在济南市某家三
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研究目的探讨食管癌病人PPC(Postoperative Pulmonary Complications,术后肺部并发症)的发生现状,分析影响食管癌病人PPC的相关因素,以此构建预测食管癌病人PPC的列线图模型,协助临床医务工作者个性化识别食管癌PPC的高危患者,及时调整诊疗计划,减少食管癌病人PPC风险。研究方法选取整群抽样方法,研究对象为2019年1月1日至2020年12月31日在济南市某家三级甲等医院实行根治性食管癌切除术治疗的病人。使用自行设计的《食管癌手术患者肺部并发症现状及影响因素调查表》采集患者围术期相关信息,接受食管癌手术的780名病人被随机分为建模组以及验证组,通过LASSO回归挑选预测因子,运用多因素Logistic回归对备选的各预测因子进行分析,开发预测食管癌病人PPC的列线图模型。列线图模型的内部验证以及外部验证基于建模组数据以及验证组数据,列线图预测模型的评价基于ROC(receiver operating characteristic curve,受试者工作特征)曲线、校准曲线以及DCA(decision curve analysis,决策曲线分析)。研究结果1.本研究纳入780例食管癌患者,以男性为主(637例),占81.7%。建模组546例患者,平均年龄为59.79±8.36岁,住院总时长为24.23±15.47天,BMI指数平均值为23.21±2.99;验证组234例患者,平均年龄为59.16±8.39岁,住院总时长为23.10±12.00天,BMI指数平均值为22.92±2.95。66.7%(520例)患者既往有吸烟史、63.8%(498例)患者既往有饮酒史;176名(22.6%)患者术前合并高血压,65名(0.08%)患者术前合并糖尿病,44名(0.06%)患者术前合并冠心病,50名(0.06%)患者术前合并肺结核,4 名(0.01%)患者术前合并 COPD(chronic obstructive pulmonary disease,慢性阻塞性肺疾病)。2.780名食管癌患者中,299名患者发生PPC,PPC发生率为38.3%。建模组(217例)PPC发生率为39.7%,验证组(82例)PPC发生率为35.0%。3.食管癌PPC中,发生率较高的是肺部感染(22.0%)、胸腔积液(17.4%)、脓胸(5.2%)以及气胸(3.7%)。4.基于LASSO回归和多因素Logistic回归分析,确定住院时长、白蛋白、术中出血量、血红蛋白4个围术期特征作为预测因素,以此开发预测食管癌病人PPC的列线图模型。建模组以及验证组AUC(area under the ROC curve,ROC曲线下面积)分别为0.885以及0.845,提示该列线图模型具备较好的区分能力。两组校准曲线表明,预测PPC的概率与实际发生概率之间具有一致性。两组决策曲线分析显示,预测概率分别为1%-90%以及4%-81%,表明该列线图模型具有临床使用价值。研究结论住院时长、白蛋白水平、术中失血量、血红蛋白水平是食管癌PPC的高危因素,列线图模型提示临床医务工作者应提高对食管癌患者PPC的关注,动态监测患者围术期特征,控制PPC的危险因素,促进医患双方做出治疗决策,并实行个性化的干预,降低食管癌患者PPC风险,优化医疗卫生资源的配置。
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