GPS(Global Positioning System)是目前应用最广泛的导航定位系统,但是由于其信号功率小,工作环境复杂多变,因此极易受到干扰,丧失其导航定位功能。另外,我国自主研制的北斗卫星导航系统也面临着相似的问题,所以研究GPS抗干扰问题十分有意义。对GPS的工作原理、信号特征、干扰形式以及常用的抗干扰技术做了简短介绍,分析了自适应调零天线的基本原理以及常见的自适应算法,结合仿真结果给出了线性约束最小方差(Linear Constrained Minimum Variance,LCMV)算法、递推最小二乘(Recursive Least Square,RLS)算法、最小均方(Least Mean Square,LMS)算法的优缺点,选取LMS算法作为研究对象。针对传统定步长LMS算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,提出了一种基于双曲正弦函数的改进变步长LMS算法,利用误差的相关值(n)(n1)e e-调节步长,使得步长只与输入的有用信号相关,与噪声信号无关,从而降低了变步长LMS算法对噪声的敏感性,并提高了收敛速度以及抗干扰性能。结合GPS信号,分析了参数、干扰源数目、阵元数目、干噪比以及阵型对算法性能的影响。最后,将改进的变步长LMS算法与常见的变步长LMS算法以及LCMV算法进行了对比。实验结果表明:干噪比越大,算法的抗干扰能力越强;Y型阵的抗干扰性能最优,方阵次之,均匀线阵稍差;Sinh LMS的抗干扰能力、收敛速度、稳态均方误差等指标均优于SVSLMS、Arctan LMS、FLMS以及LCMV算法,因此基于双曲正弦函数的改进变步长LMS算法较好。