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为了提出基于联系的新指标和解决权重的问题,从提出lobby index开始,学者相继提出将文献计量学中的h指数(h-index),g指数(g-index)应用到网络分析中的方法。本文首先尝试梳理网络节点的h型测度及分类,其次提出三类网络整体h型测度方法,在此新方法的基础上分别探索三种类型网络中具体的应用,最后探索节点加权网络整体的h型测度方法。首先,本文尝试梳理网络节点的h型测度方法并进行整理分类。近年来,网络节点的h型测度方法发展迅速,从最初lobby index,发展至今已然有多种考虑视角,例如l-index,h-degree,PHI,c-index,Hw-degree,communication centrality等方法分别涉及是否为加权网络、是否为有向网络以及是否同时考虑节点度、联系强度。本文从考虑节点度和联系强度的方向,将网络节点的h型测度方法大致归为三类,即第一类方法(即L-index,al-index和gl-index)主要考虑节点的相邻度;第二类方法(即h-Degree,a-Degree和g-Degree)主要考虑到加权网络节点的联系的权重;第三类方法(即Hw-Degree,Aw-Degree和Gw-Degree)结合了节点的邻节点的度以及节点和邻节点之间的联系的权重。其次,基于网络节点的h型测度方法,提出三类测度网络整体确定核心节点继而圈定核心子网的h型测度方法,即基于节点度,先求得网络中所有节点的l-index,排序后通过h-index(g-index等等)思想确定阈值并确定核心子网;基于联系强度,先求得网络中所有节点的h-degree,排序后通过h-index(g-index等等)思想确定阈值并确定核心子网;基于节点度和联系强度,先求得网络中所有节点的Hw-degree,排序后通过h-index(g-index等等)思想确定阈值并确定核心子网。随后,基于三类网络整体测度的h型方法,分别在关键词共现网络、科研合作网络和国家及地区合作网络中具体的应用,并分析比较。最后,通过构建异构网络合理性分析并转换为节点加权网络,首先探索节点加权网络的节点h型测度方法,并在此基础上提出三个视角下的节点加权网络整体的h型测度方法,最后进行实证研究。本文的意义在于解决目前网络节点和网络整体的h型测度方法发展速度不一致的问题,通过借鉴网络节点的方法特点更新网络整体h型测度新方法,通过验证可用于确定核心节点并提取多种类型网络的核心子网。