在传统光学冷加工中,常采用光圈(N)和局部光圈(ΔN)这些数字指标来表征光学平面元件的面形偏差。但是,到目前为止,主要是靠有经验的检验员通过样板法目视判读以获得以上数字指标,判读速度和准确度均难以满足日异扩大的市场需求。因此,把图像传感技术、计算机控制和和数字图像处理技术相结合,将是新一代高效率、高精度、自动化干涉条纹数字指标判读的最佳解决方案。本课题以计算机图像处理为基础,首次实现了国标GB2831—81规定的判读干涉条纹方法,首先采用泽尼克多项式和基于样板检验方法,通过设置参数,模拟得到干涉条纹和国家标准样板光圈图,并对传统的光机型干涉仪进行了图像采集系统的改造,采集干涉图样,针对干涉图样本身的特点,对传统的八链码方法进行改进,得到单像素的光滑干涉条纹,最后利用本文研究的算法对图像进行结合国标GB2831—81的自动判读,并与理论值进行比较,得到算法的精度与误差。通过大量的数据表明,本文所研究的算法能对干涉图像的光圈(N)和局部光圈(ΔN)实现综合国标GB2831—81的自动判读,且误差在允许的范围内,从而能够实现准确、快速的光学元件检定要求,提高检定效率。