认知无线电网络(CRN)中的动态频谱共享技术是有效解决频谱资源利用率低下的关键技术,而绿色通信强调节省能源和保护环境的理念,追求以较小能耗获得较大吞吐量,因此以能效为目标实现绿色频谱共享受到了研究者的广泛关注。基于中继协作的频谱共享技术是一种双赢模式,该技术一方面可以提高主用户(PU)的传输可靠性和稳定性,另一方面使认知用户(SU)获得了接入授权频谱的机会。本文从能效角度研究基于中继协作的频谱共享技术,综合考虑吞吐量和能耗,提出以最大化认知系统加权总能效为目标的绿色频谱共享算法(GSS)来解决功率分配和频谱共享时间的分配问题。与传统解决能效问题的分数规划算法相比,GSS算法在进行认知用户功率分配的同时,有效地解决了协作频谱共享时间的分配问题,且本文提出的GSS算法采用基于认知系统加权总能效的最佳中继选择策略,选出最佳中继集合协助主用户进行传输,在满足主用户QoS需求的条件下使协作中继获得了比其它中继集合更高的加权总能效。最后仿真结果验证了GSS算法使认知系统能效得到了提升,从而说明了GSS算法的合理性和有效性。