多目标跟踪技术与行人属性识别技术是计算机视觉领域中的两个重要分支,已经成功应用于智能安防、商业分析等领域。然而,多目标跟踪技术与行人属性识别技术往往是独立进行的,由于两者没有共享网络权重,因此存在参数量大、推理速度慢的问题。本文针对此问题,将多目标跟踪网络与行人属性识别网络进行集成,提出了多目标跟踪与角度识别一体化网络。在此基础上,本文将注意力机制引入多目标跟踪与角度识别一体化网络,提高了一体化网络角度识别的精度;改进了新轨迹的初始化方法,将多目标跟踪与角度识别一体化方法改进为了特定行人跟踪与角度识别方法。最后,为方便用户使用,本文实现了基于特定行人跟踪与角度识别方法的原型系统。具体工作如下:1.提出多目标跟踪与角度识别一体化方法。由于将多目标跟踪网络与行人属性识别网络进行级联的方法存在推理时间过长的问题,本论文将多目标跟踪网络与行人属性识别网络进行集成,提出了多目标跟踪与角度识别一体化网络,并通过实验证明该方案是一个可行的方案。2.对多目标跟踪与角度识别一体化方法进行改进。本论文将CBAM注意力机制引入一体化网络,在牺牲较少时间的情况下提高了一体化网络角度识别的精度。此外,本论文改进了新轨迹的初始化方法,将多目标跟踪与角度识别一体化方法改进为了可以针对特定行人进行跟踪与角度识别的方法。3.对基于特定行人跟踪与角度识别的Web系统进行设计与实现。本论文对基于特定行人跟踪与角度识别的Web系统进行了系统概要设计、数据库设计、系统详细设计,并结合开发工具对Web系统进行了功能实现与系统测试。系统测试结果表明,该Web系统各模块之间的功能以及模块之间的对接正常,满足系统设计的预期要求。