【摘 要】
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快速傅立叶变换（Fast fourier transform,FFT）在多载波射频变换系统中是必不可少的,尤其是在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统中。但是几乎所有的变换系统都在数字域中实现FFT算法。与数字域的实现相比,模拟域的实现在速度和功耗方面具有更大的优势。同时,除去在多载波射频系统中应用外,FFT算法的模拟域
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快速傅立叶变换（Fast fourier transform,FFT）在多载波射频变换系统中是必不可少的,尤其是在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统中。但是几乎所有的变换系统都在数字域中实现FFT算法。与数字域的实现相比,模拟域的实现在速度和功耗方面具有更大的优势。同时,除去在多载波射频系统中应用外,FFT算法的模拟域实现还给混合滤波器组的设计带来了新的设计角度和方法。本文首先概述了FFT算法的基本结构以及各个算法的复杂度对比。列出了模拟傅里叶变换（Analog Fast fourier transform,AFFT）的评估标准以及非理想因素。继而列出了几种具体的AFFT实现方式,总结了各种实现方式的特点以及设计难点。后续对于本次的设计单元进行了完整的系统行为级建模仿真,最后根据系统建模的结果提出了本次的基于基-4时间抽取FFT算法的16通道和64通道AFFT计算单元的具体电路设计与仿真。在基于28nm的制程下,分别完成了16通道和64通道的AFFT电路设计。根据流水线（pipeline）的工作原理,采样率分别为250MS/s和1GS/s。在900m V电源电压下,仿真结果显示SNDR分别为50dB和53dB。
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