移动通信技术的飞速发展使得传统的固定网络环境变得更加灵活,用户可以通过各种无线连接方法访问数据库,获得查询结果。由于移动计算环境与固定计算环境的特性差异,使传统的查询技术在移动计算环境下不再适应。因此,移动查询技术的研究在移动数据库研究中占有重要地位。首先,本文对弱连接下查询的可用性、移动查询模型及处理方式等方面进行了研究,引入目前研究的热点—Agent技术,深入分析了基于Agent的系统体系结构所存在的不足,提出了一种基于Agent的分层查询系统体系结构。该系统很好地支持用户的断接特性,通过将查询系统分层,在层与层之间进行信息传递,通过多个Agent间的协作来平衡整个系统的工作负载,提高系统的查询效率。同时,在此系统的基础上给出了查询请求的处理过程,并提出了聚类的解决方案来缓解查询结果的蜂拥问题。其次,考虑到影响查询系统的效率、断接性等因素,归纳比较了在Agent安全、通信技术等方面现已提出并且实现的方法。提出采用Mobile Agent(MA)的智能克隆技术,以解决在提高MA查询效率的同时,又不加重远程主机负载这个技术问题;综合运用数字签名和数据加密等安全技术对查询结果进行安全处理;设计了基于ZQTM(Zone-based Query Transaction Model)模式的移动通信方式和通信模型,进一步给出了移动Agent通信中的Agent定位、消息传递和迁移通信算法,该算法具有通信的位置透明性、较好的适应性和较好的容错性等特性。最后,采用工业标准级负载测试工具LoadRunner对提出的聚类方法进行了模拟实验验证,通过对结果的具体分析,表明采用聚类方法能使平均事务响应时间有所缩短、吞吐量有所增加,验证了聚类方法的有效性。