【摘 要】
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随机数生成是信息安全和计算机仿真等领域的核心技术手段。如何生成高质量的随机数是随机数研究领域的核心问题。基于区间算法实现的随机数生成具有简单、高效的特点,其生成
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随机数生成是信息安全和计算机仿真等领域的核心技术手段。如何生成高质量的随机数是随机数研究领域的核心问题。基于区间算法实现的随机数生成具有简单、高效的特点,其生成随机数的效率是各种已知方法中最高的,是近年来研究的焦点之一。本文在已有的区间算法上提出了一种二元精确分割区间算法。主要的改进包括输出区间的隐性分割方法和输出区间的3子区间重正化方法,完全消除了区间算法输出区间分割的舍入误差问题,同时也极大地缓解了输入区间分割的舍入误差问题,从而基本解决了有限精度运算导致区间算法输出随机数质量下降的问题,实现了在有限精度整数运算条件下将任意已知概率分布的输入数据以精确或接近精确的方式转换为指定的任意概率分布的随机数。本文还设计了使用公开可见证信源的随机数生成算法。该算法选取股票价格数据作为信源,使用ARIMA模型和区间算法对信源数据进行处理,最终输出二元随机序列。NIST SP800-22随机数检测集的测试结果表明该算法工作良好。
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