在交通管理、控制及现代城市交通规划中,使用智能交通系统能够综合治理城市交通的各种问题,能够在路网上实现车辆的实时监测和管理,将车辆的统一管理化为对车辆的单体的人性化、服务性的管理,这样不仅能够使得城市交通的使用者感到更加个性化的服务和舒适的驾驶体验,同时也使得城市的交通管理者能够实时的获取来自车辆或驾驶者的各种信息。通过利用各种现代化的智能移动终端,所获取的这些信息中将不仅包括通过对其中移动终端的定位而获取的各种交通参数,如速度、单车行程时间和路段平均行程时间等,还包括车辆驾驶者通过智能手机中的自媒体app发布的实时交通状态和运行态势信息,通过一定的信息处理,将会感知到实时的道路交通运行信息。本文主要研究的是基于移动端的交通信息感知技术。首先对基于移动终端的交通信息感知系统框架研究,然后在这个框架下提出了两种技术,分别是基于自媒体的移动终端路况信息主动感知技术和基于移动终端的交通参数被动感知技术。基于移动终端自媒体的路况信息主动感知技术。本部分将研究通过手机上的自媒体APP (Application,应用程序),如微信、微博,采集并分析其中的文本信息,以此获取拥堵、事故、管制、天气等路况信息。基于移动终端的交通参数(行程时间)被动感知技术。传统固定检测器能较好获取地点交通参数(如流量),但难以获取区间交通参数,如路段平均行程时间(速度)。本部分利用车辆中携带的智能移动终端,通过信息聚类和利用浮动车的原理进行路段平均行程时间(速度)的采集和获取。本部分将同时考虑北斗用户终端和GPS (Global Positioning System,全球定位系统)用户终端,对两者获取的路段平均行程时间进行融合,获取更加准确的路段平均行程时间,进而用路段长度和平均行程时间的比值求出路段平均行程速度。