埃及国家公路项目是一个大型的基础设施建设项目,当前的目标是在升级2500公里公路网的同时,新建4000公里的公路,以满足当今人们的出行需求。高速公路建设和维护项目的激增,导致作业区域数量显著增加,使得交通环境的安全风险增大。在建设和养护作业中,确保交通环境的安全和效率非常重要,因此,辨识与施工区交通事故伤害程度相关的主要因素并研究其特征就变得十分必要。出于研究目的,本文采集了2010至2016年间发生在埃及公路养护和修复工程施工区的交通事故数据,用于分析事故的严重程度。数据分析按照以下步骤进行。首先,运用描述性统计分析来寻找该区域的事故特征。然后通过因子分析,鉴别对施工区事故有影响的主要因素,并计算各因素的权重,构建ordered probit模型以测量各因子的显著性。利用Separate mixed logit模型来鉴别对日间和夜间事故的严重程度有显著影响的因素。最后,使用ordered probit对单一车辆事故和多车事故数据进行有序概率回归分析,找出影响事故严重程度的重要风险因素。根据分析结果,性别、道路特征和行车速度是造成施工区追尾事故的最主要因素。此外,施工区事故中52.6%的风险方差可由四个因素解释,而施工区追尾事故中65.9%的风险方差可由五个因素解释。Separate mixed logit模型结果表明,影响损伤严重程度的因素之间存在显著差异。其中四个因素只在夜间模型中表现显著,另外四个因素则在日间模型中表现显著。此外,年龄较大的男性驾驶员、封闭的车道数、侧滑事故以及雨天等因素在夜间和日间对伤害严重程度的影响是相反的。Ordered probit模型的结果表明,夜间、周末、客用车和农村地区等因素显著增加了单车事故和多车事故中伤害的严重程度。另外,年轻的男性驾驶员、雾天等因素对于单车事故和多车事故的伤害严重程度有相反的影响。本论文的研究成果,可为埃及交通管理部门、项目投资方、交通工程师等提供参考,以制定有效的对策,减少施工区的交通事故及其严重程度。