随着社会对人才素质要求的不断提高,越来越多的成人选择在线学习作为其进行继续教育和终身教育的主要手段。同时,互联网和信息技术的飞速发展也促使个性化学习成为“互联网教育”发展的必然趋势。在线学习产生了海量且复杂的学习行为数据。如何运用智能技术和自动工具帮助我们处理和分析这些“大数据”,如何获得数据中隐含的学习者特征和内在联系,并运用这些结论个性化服务于学习者,促进其有效学习成为目前研究的重点。本文首先阐述了成人学习者在线学习行为的研究背景及意义,然后对在线学习行为以及学习分析的国内外现状进行了综合介绍与简要述评,通过了解在线学习领域的最新发展,为面向成人学习者的研究提供指导和依据。接着对论文研究的支撑理论,建构主义学习理论和成人学习理论等进行阐述;对在线学习行为、个性化学习、学习分析等相关概念进行阐释,以此指导模型的构建。本文通过对成人学习者范畴的界定,分析成人学习者学习行为特征,从学习者基本信息、学习风格、认知水平、行为模式等四方面划分了成人学习者特征,构建了新的成人学习者模型。基于以学习者为中心的构建思想,从四个维度,即学习过程、学习环境、学习分析、个性化应用服务等四方面构建学习行为分析模型,实现个性化学习、个性化教学和个性化学习环境的建设。从而为之后个性化学习系统的功能设计做参考依据。最后,基于北京邮电大学Sakai网络教学平台,以平台中的现有学习者(成人学习者)作为对象,通过模型的指导,设计个性化学习系统功能。包括系统记录数据的分析、可视化展示以及个性化推荐与个性化学习反馈功能,实现个性化的资源与学习支持服务的推送。本研究旨在通过构建和梳理成人学习者模型和学习行为分析模型,为个性化学习系统的功能建设提供参考,希望成人学习者能通过在线学习,满足学习需求,达到个性化学习,提升学习效率。