随着航海技术的发展，海上通信导航设备日益增加，为确保航运安全和保护海洋环境提高了有效支持。传统的通信方式一般采用雷达、ARPA和VHF对话得到航海信息。20世纪90年代后，研究出了基于VHF DSC（甚高频数字选择性呼叫）技术的AIS（船舶自动识别系统），它采用GPS提供位置信息，通过在作用区域不断向周围发出询问信号并自动向VTS（船舶交通管理中心）进行报告的方式来获得船舶信息和航行状态，弥补了雷达的缺陷，得到了广泛应用。在同时装配雷达和AIS的海域中，由于两传感器精度不同，得到的数据存在一定的关联和冗余，只有把它们的信息进行有效融合，才能够得到可靠的航运信息，提高航行效率。本文研究的主要内容有两个：一是雷达和AIS的数据融合，二是利用高精度的AIS数据评估雷达性能。本文主要针对的是高频地波雷达，数据融合主要研究位置级融合。雷达性能评估主要对雷达的航速、航向、距离、方位、径向速度五个指标进行评估。首先，本文研究了高频地波雷达和AIS的性能特点，尤其是监测数据的特点；其次研究确立了数据融合采用的算法，并对算法进行了matlab仿真验证；最后，用VC++设计海图软件来完成数据融合和雷达性能评估功能，并能在海图上显示。数据融合算法最重要的就是判断航迹相关，本文采用的是基于模糊综合评判的方法。雷达是根据距离和方位来确定目标位置的，AIS则采用经纬度来定位目标，在判断相关之前，首先要进行坐标转换，把二者测得的目标位置信息转换到同一坐标系下，才能进行下一步运算。雷达和AIS的信息数据率不同，针对同一目标测得的位置信息也不可能来自同一时刻，所以还需要进行时空统一，即让两个传感器的信息进行同步，这样得到同一个时刻的目标位置信息才能进行判断相关。判断相关是最重要的一步，最主要的影响船舶位置的有航速、航向、距离三个因素，本文通过判断它们的综合相似度来判断航迹相关。最后对相关联数据进行加权融合得到可融合航迹，与此同时利用相关联的数据来做出雷达性能的判断。