随着北斗卫星导航系统在军事和民用上越来越广泛的应用,人们对其的依赖程度也会越来越高。但是由于卫星信号自身的脆弱性以及干扰设备的简单易行性,使得其在传输的过程中容易受到各种各样干扰的影响,有些是人为干扰,还有一些是非人为干扰。这些干扰降低了北斗卫星导航定位的精准度和稳定性,因此,需要对其进行干扰抑制处理。　　本文对北斗导航系统的组成和信号特点进行了详细的说明,给出了多种抗干扰算法,如时域滤波抗干扰技术、空域滤波抗干扰技术和空时滤波抗干扰技术等,并进行了Matlab仿真。首先详细阐述了纯空域滤波抗干扰原理及其线性约束最小方差等准则。并利用功率倒置算法对其进行了Matlab仿真,根据仿真结果,论述了纯空域滤波的优点和不足之处。并以此为根据,给出了空时滤波抗干扰技术,并通过仿真得出:空时滤波抗干扰具有纯空域滤波不具有的频率分辨能力,在保留有用信号的基础上,能够对与有用信号同方向的干扰进行有效的抑制,并且大大提高了自由度,具有可抗更多干扰的能力。　　由于空时滤波抗干扰增加了时间延迟单元,也增加了处理的维数,大大增加了计算量,不利于实际工程的应用,因此,需要对其进行降维简化处理。本文接着介绍了多级维纳滤波法、基于相关相减结构的多级维纳滤波法等等多种降维方法,并对计算量最低的基于相关相减结构的多级维纳滤波法做出改进,使得在保证性能基本相同的情况下进一步降低计算量,并通过仿真进行了证明。