电动汽车具有绿色环保、节约能源的特点,近年来在世界范围内得到认可,并在各个国家得到大力推广。随着电动汽车行业在我国蓬勃发展,电动汽车的“充电难”问题逐渐显现,已经逐步成为限制电动汽车行业发展的瓶颈。电动汽车充电时间长,城市充电桩数量不足且分布不均衡是造成“充电难”问题的主要原因。如何解决电动汽车的充电问题,对于电动汽车行业的发展有着重要的意义。针对电动汽车的充电难题,本文提出一种电动汽车充电调度算法。该算法通过综合考虑道路拥堵情况和充电站内的排队情况,对需要充电的车辆进行统一调度,避免了无序充电的拥堵,进而可以降低全局车辆的充电时间开销。本文的主要研究内容如下:（1）本文通过分析电动汽车的特点及其充电行为,建立了电动汽车充电耗时方程,并构建了电动汽车充电调度模型。充电耗时方程可以计算出电动汽车充电的时间开销;充电调度模型为充电调度算法提供了具体的调度场景。（2）文中使用粒子群算法对电动汽车的充电行为进行调度,取得了良好的调度效果。文中还对粒子群充电调度算法进行了改进,以此来获得更高的调度效率,更低的时间开销。（3）文中通过分析粒子群车辆充电调度算法的特点,提出在原算法中引入遗传算法、模拟退火算法和维度学习策略的优秀思想,来提高粒子群充电调度算法的运行效率。文中构建了上述优化算法,并对其进行了仿真模拟,实验结果表明上述优化算法能够较好地解决车辆充电调度问题。