【摘 要】
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本文研究了带变时滞的惯性神经网络和时滞的Duffing方程.利用重合度理论,得到了带变时滞惯性神经网络和带时滞Duffing方程反周期解的存在性;并通过构造Lyapunov函数,得到带变
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本文研究了带变时滞的惯性神经网络和时滞的Duffing方程.利用重合度理论,得到了带变时滞惯性神经网络和带时滞Duffing方程反周期解的存在性;并通过构造Lyapunov函数,得到带变时滞惯性神经网络全局指数稳定性的一些充分条件.在第二章中,考虑了带变时滞惯性神经网络的反周期解的存在性与全局指数稳定性;在第三章中,研究了带时滞Duffing方程反周期解的存在性;并分别举例说明了所得到的主要结论的可行性与有效性.
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