随着信息技术的高速发展,云服务由于其便利性及高性价比而逐渐被普及开来,越来越多的企业及个人用户选择将自己的数据存储于云端,并且这显然已经成为一种潮流。然而,出于隐私保护的考虑,用户在将自己的数据上传至云端之前往往需要进行加密从而防止私密信息泄露,这样就出现一个问题:如何兼顾数据安全的同时又可以对数据进行检索。而现有的使用关键字排序搜索方案的功能设计不够全面,往往顾此失彼。因此,本文旨在保证数据安全的前提下,设计一种高效且功能全面的使用多关键字排序搜索的加密方案。本文针对现有的可搜索加密方案进行了研究,我们发现:现有的使用关键字排序搜索技术主要针对搜索效率进行了不同的改进,而搜索功能方面的改进相对不够完善,有较大的开拓空间。本文将关键字间的语义近似关系纳入考量范围:文档索引向量不同维度所代表的关键字间存在近似关系,而现有方案中对于文档索引向量不同维度的关键字均采用相互独立的方式来对待。改进了现有的关键字模糊匹配方案,并将此方案融合到本文的方案中,设计了一套基于分级索引的语义近似匹配方案(Hierarchical Semantic Approximate Multi-Keyword Ranked Search over Encrypted Data,HSAMS),该方案支持英文关键字的精确匹配、衍生词匹配以及同义词匹配,分别对应三级索引结构,并支持三类匹配功能的灵活选择。该方案也支持对误拼待查询词的模糊搜索。对所提出的方案进行了安全性分析,并通过对比实验,验证了所提出的方法的可行性和高效性。由于HSAMS方案中的文档索引采用了分级索引的结构,故加密阶段耗时较长,仍有较大的提升空间。本文又针对索引结构及陷门匹配机制进行了调整,取消了分级索引结构,设计了一套简化的多关键字可排序语义近似匹配方案(Semantic Approximate Multi-Keyword Ranked Search over Encrypted Data,SAMS)。当数据拥有者(Data Owner,DO)期望提供精确匹配、衍生词匹配以及同义词匹配全部三种基本匹配功能时,SAMS相比于HSAMS在索引加密阶段具有更高的效率,在加密效率与搜索效率之间进行了折中。将SAMS与HSAMS进行实验对比,验证了SAMS的安全性,可行性和高效性。