随着人口老龄化进程加快,人们越来越需要高质量的医疗服务。就医患者的数量增大和医疗信息的爆炸式的增长是目前医疗系统中亟待解决的问题,同时为了帮助临床工作者快速做出最优的诊疗决策,及时更新医疗知识和应用,本文提出了基于Drools规则引擎的临床辅助决策支持系统。论文通过分析目前已存在的临床辅助决策支持系统的特点和不足,采用Drools规则引擎技术,将临床诊疗规则与应用程序代码进行分离,使得临床诊疗规则可灵活修改,结合微服务架构提升系统的运行速度和灵活扩展性。首先,论文分析了临床辅助决策支持系统（Clinical Decision Making Support System,CDSS）的研究与应用现状,确定了本系统采用Drools规则引擎和微服务软件架构来实现。分析规则引擎的内部运行机制,给出了Drools规则引擎的内部组织结构和标准规则语言。分析Drools规则引擎的Rete算法,给出了基于Rete算法的规则编译和运行过程,并从效率和存储空间上对Rete算法进行了改进与优化。结合Drools的规则语言与Rete算法的改进方案,实现了Excel的规则表转化成标准的规则语言文件。然后,对CDSS系统进行需求分析和总体方案设计,给出了系统的微服务组织架构,设计了系统的整体业务组织和数据库,以及系统内部各服务间的通信方案。根据当前大多数医院实际使用的医疗生产系统,设计了嵌入展示辅助决策信息的客户端。根据实际的临床诊疗工作流程,设计了病情评估方式,达到完全融入临床诊疗工作流,方便临床工作者使用。最后,对CDSS系统的进行详细设计和实现,将系统划分为辅助决策信息模块、规则引擎模块、评估量表模块、接入AI模型模块和嵌入集成客户端。给出各业务模块的详细设计,利用ASP.NET Core框架开发系统各业务模块,基于Drools规则引擎组件实现系统的诊疗规则管理,使用Consul和Ocelot组件实现各微服务的管理,利用Rabbit MQ实现系统各微服务之间的通信,利用Winform结合Mini Blink实现医疗生产系统中嵌入本系统并展示临床辅助信息。系统地完成和上线应用,能够在临床诊疗时自动展示患者辅助决策信息和患者病情评估信息,为临床工作者节省了大量的病情评估时间,提高了临床工作者的工作效率。