【摘 要】
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随着移动终端的不断革新与优化,人们对移动终端的使用越发的频繁,进而需要提供更多的频谱资源供移动终端进行数据通信。但是,一方面,我国的移动通信频谱资源增长十分缓慢,难
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随着移动终端的不断革新与优化,人们对移动终端的使用越发的频繁,进而需要提供更多的频谱资源供移动终端进行数据通信。但是,一方面,我国的移动通信频谱资源增长十分缓慢,难以应付日益增长的业务需求;另一方面,在新分配的移动通信频谱资源中又大多是极高频段的频谱资源,由于频谱相对较高,通信距离就会相应较短,进而导致需要大量的额外站点进行通信,增加了通信成本,降低了终端的移动性。综合以上两点,解决日益增长的移动通信业务需求,不仅需要更多的无线频谱资源,而且需要所获得频谱资源是优质的低频资源。首先针对我国电视频段使用的频谱资源利用率很低的情况,考虑利用认知无线电技术将电视频段的频谱复用给移动终端进行无线通信。然后,本课题对国内数字电视频段的信号进行了感知算法的研究。通过分析DTMB信号的信号特点设计了对应的感知算法,并在低信噪比条件下取得了了良好的性能表现。为了对所设计的算法进行合理的分析,我们结合软件无线电技术,将所设计的算法在硬件平台上进行实现与验证。本文首先介绍了所采用的USRP软件无线电平台的基本原理和技术,然后对其开发环境GNURadio进行了说明,接着将所设计的频谱感知算法在该平台上进行了实现与验证,最终本算法同样表现出了良好的性能。
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