通信信号调制样式的自动识别在通信、电子对抗、无线电信号管理等领域有着重要的地位,同时也是软件无线电接收机必备的功能之一。随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,调制识别近年来逐渐成为信号处理领域研究的热点问题。调制自动识别就是对未知信号提取适当的特征参数,通过适当的分类算法辨别出信号的调制样式。数字调制信号分三种基本类型:多进制幅度键控(MASK)、多进制相移键控(MPSK)和多进制频移键控(MFSK)。调制类型的识别可分为类间识别和类内识别。对于类间识别,传统方法多采用幅度和频率的变化区分ASK,FSK,用过零分析区分FSK和PSK。对于类内识别,多采用振幅差异区分MASK,利用频谱分析区分MFSK,通过检查码元转换时刻的相位来区分MPSK。小波变换的主要特点是通过尺度从粗到细的不断变化,可以逐步聚焦到分析对象的任何细节,把对象中存在的任何变化充分的展示出来。理论分析表明,不同调制类型的数字信号经过连续小波变换后,会在时频平面上呈现出不同的脊线特征,利用这些特征能够有效识别信号调制类型。本文给出了提取小波脊线的一种迭代算法,以达到识别信号的目的,并针对基本小波脊线法存在的问题提出了改进算法。通过改进小波脊线法获取数字调相(PSK)与数字调频(FSK)信号的小波脊线,得到信号的瞬时频率特征,进而利用数字调相(PSK)信号类与数字调频(FSK)信号类的不同瞬时频率特征进行调制信号的类间识别,对FSK信号,利用其不同频率的个数完成其类内识别,并进行了Matlab仿真,仿真结果证实了该方法的可行性。