2016年,卢旺达批准将青年从14岁至35岁的年龄段改为16至30岁,以增加青年赋权。青年就业影响卢旺达人口的社会生活发展。青年人占卢旺达人口的很大比例,如果青年就业率很高,我们可以预期卢旺达的就业率会增加,从而使卢旺达的社会生活得到发展。卢旺达人口的优势是该国可持续发展的机会。该研究将使所有青年和公众受益。它还将帮助卢旺达在赋予青年权力方面采取积极措施,帮助他们改善就业状况。我们预计新的年龄段将获得有关卢旺达青年就业的信息。融合就业的决定因素,希望研究结果有助于制定青年战略和政策。研究人员预计的调查结果将提高公众对卢旺达青年就业状况的认识;研究结果也将有助于现有的就业状况政策信息,最后管理者将利用这些研究结果,如果他们将能够对研究中提出的一些建议,这项研究将激发进一步的探索。在卢旺达,青年年龄段最初为14-35岁,青年总人数约占总人口的39%。根据新的青年年龄段政策,卢旺达青年年龄段改为16至30岁。由于这种变化,青年人口约占卢旺达总人口的28%。了解卢旺达青年就业状况重要在于青年人口被视为促进经济,纳税人和未来的领导人;我们确实需要调查他们的就业状况。现有的文献综述和出版物没有根据新的青年年龄段情况进行研究。这项研究给卢旺达和世界的发展做出了贡献。这项研究的总目标是评估卢旺达就业的青年年龄段变化和一些具体的研究目标,例如:根据青年年龄段评估卢旺达青年劳动参与率,根据新的青年年龄段评估卢旺达的青年就业状况,各省根据新的青年年龄段评估卢旺达居住区（即农村和城市）的青年就业率,调查基于卢旺达青年教育水平的青年就业状况,并评估青年就业状况和财富指数。基于本研究提到的具体目标所遇到的问题,并尝试解决这些问题,找到答案并对其进行解释。在讨论研究结果时,研究问题如下:青年就业与居住区（即农村/城市）之间是否存在依赖关系,青年就与教育水平之间是否存在依赖关系,青年就业与财富指数之间是否存在依赖关系,人口统计与青年的社会经济特征会影响青年就业状况吗?本研究的重点是根据EICV 3,EICV 4和EICV 5的数据,考虑到老旧的青年年龄段（14-35岁）和新的青年年龄段（16-30岁）和卢旺达青年就业相关的因素。卢旺达的总人口估计约为1200万,该研究报告的数据来自《卢旺达人》。该研究是对卢旺达人口进行的,样本量和数据集由卢旺达国家统计局提供。本研究使用的数据来自于2011年1月至2011年12月进行的EICV 3调查和EICV 4调查;这是2013年10月至2014年10月进行的,最后是EICV 5调查;于2016年10月至2017年10月期间进行;这些数据用于本研究,因为它们包含有关卢旺达家庭和生活条件的最新详细信息。为了本研究的目的;已经制定了概念框架,着眼于与卢旺达青年就业有关的因素。从文献综述中可以看出;确定了青年就业的各种因素,如年龄,地区,教育水平,财富指数等。研究将缩小概念,如框架图所示。在收集研究成果的材料时,概念框架中确立的因素和概念以及所收集材料的结构将有所帮助。这意味着该研究试图更深入地了解这些被视为青年就业因素的现有概念。所有这些框架将有助于成为一种启发式工具,用现有材料绘制青年就业状况的一些潜在因素与青年年龄段的变化。因此,青年的社会人口因素可以影响青年就业状况,也影响青年的中间变量。然后将在分析的理论观点的帮助下分析该过程的结果。社会经济和人口因素与青年就业之间的关系可以在一般层面上概念化;在两阶段关系中,一系列因果因素影响一系列中间指标,最终确定青年就业状况的最终结果。评估卢旺达青年就业状况,改变青年年龄段;社会经济和人口因素（年龄,性别,省份,居住区类型,财富指数和最高教育水平）将有助于分析和影响青年就业状况,为了概念化社会经济和人口因素对青年就业状况的影响的背景特异性,将根据青年年龄段的变化而变化的程度提出了一个框架。概念框架将为这项研究提供许多好处。它将帮助研究人员确定和构建世界观和改变青年年龄段后的青年就业现状。在分析数据的同时;青年就业状况将通过年龄组,性别,地区（省）,居住区类型（城市与农村）,财富指数以及在EICV调查中接受访谈的青年的最高教育水平来评估。分析还将考虑青年年龄段的变化并比较结果。所有青年就业指标,如青年就业率,青年失业率和青年劳动力参与率;将根据上述社会经济和人口因素对所有因素进行评估;当考虑旧的青少年年龄段和考虑新的青年年龄段时,将进行比较。在卢旺达等发展中国家;妇女的社会经济地位往往低于男子;性别不平等主要影响妇女的劳动力参与率。卢旺达有一项赋予妇女权力的政策;该研究将按性别评估青年就业状况,并找出青年就业如何在性别类别中分配。该研究还将根据青年所居住的地区和居住区评估卢旺达的青年就业状况,将分析检查青年就业是否取决于青年居住的地方或居住区。然后研究人员需要按财富指数类别评估青年就业状况。最后,研究将试图找出青年教育水平与就业之间是否存在依赖关系。这些测量特别关注就业和社会人口特征。感兴趣的主要变量（因变量）就业;这本质上是二元的（是或否）。该研究中的解释性（独立）变量是青年的教育水平,国家的地区（即省）,居住地（即城市或农村地区）,财富指数和受访者的当前年龄。收集,处理和分析数据的完整性并进行编译。本研究使用卢旺达国家统计局的综合家庭和生活条件调查（EICV）数据来评估卢旺达的青年就业状况。本研究中的所有表格和数字均为作者根据EICV 3（2011年1月至2011年12月）,EICV 4（2013年10月至2014年10月）和EICV 5（2016年10月至2017年10月）的数据进行计算14-35岁和16–30的年龄段。社会科学统计软件包（SPSS版本20）和Excel数据分析工具用于分析。使用Chi Square依赖性检验的交叉表来检验青年就业状况及其附属因素之间的关系（例如,列出青年居住区,财富指数和教育水平）。单变量,双变量（即相关表）和多变量分析用于检查解释变量（青年人口统计和社会经济因素）之间的因果关系。使用逻辑回归分析,其中考虑了所有解释变量,测试了研究问题。选择逻辑回归是因为响应变量,即青年就业的当前状态,是一个明确的二元变量（就业与未就业）。此外,逻辑回归提供了一次研究多个因素的机会,并估计控制模型中其他解释变量的一个因素的影响。在这项分析中,如果一名青年报告他（或她）在调查时就业,那么就业的价值为1,如果她在调查时没有就业,就有0。非就业组被视为参考组。逻辑回归分析的结果将根据比值比（OR）来解释,具有95%置信区间（CI）。在这项研究中,将使用一个模型来估计解释变量和因变量之间的关联（例如,就业与没有就业）。根据该研究的框架,将包含在模型中的解释变量是社会经济和人口因素。该模型用于调查人口统计和社会经济特征与就业有关的因素。可以看出,对于14-35岁的或16-30岁年龄段,青年总人口与就业人员和每个年龄段失业者之间存在大量缺失值。每个年龄组的缺失值可以通过假设在进行调查时,或者其中一些青年人在度假,或者在国内或国外旅行,其中一些人属于NNET类别（青年人）。无论是就业还是教育)。此外,在这些调查中无法考虑这类青年,因为无法找到这些青少年,或者在这些时期内他们平均的落在各自的年龄段之外。此外,p值是测试统计量T等于或大于其观察表值的概率。如果p值不超过标称显著性水平α,则拒绝H＿0。测试保留测试大小,实际显着性水平不超过任何有害参数值的显著性水平。此外,如果实际显著性水平低于α,则测试是保守的。2×2表的条件测试的常见用途涉及它们的干扰参数的独立性和它们的计算容易性。最常用的渐近检验是Pearson的卡方统计量和LR统计量,当它具有一个自由度的卡方分布时,它接近p值。使用渐近表达式进行分析的主要原因是它们易于计算。当使用Cochran标准时,如果任何预期计数小于5(m_ij<5),则Pearson的渐近卡方检验在2×2表中是不准确的。幸运的是,Pearson卡方检验的Yates连续性校正假设所有边际和n＿+=（n＿（1+）,n＿（2+）,n＿（1+）,n＿（2+））是固定的,并且所以,使它成为一个有效的近似值。因此,Yates连续性校正在其计算中减小了数值（通过首先从χ2值减去0.5）,因此降低了测试的功效和显著性水平,这使得它非常保守。结果表明,年龄段的变化降低了青年人口百分比,提高了青年劳动力参与率,反映了从农业向知识和服务型经济转变的重大政策。此外,在卢旺达就业和居住区之间的关系具有统计意义,而且不是偶然的。线性分析表明,卢旺达的就业和居住地之间存在显着关联的趋势。最重要的是,精确的Fisher检验结果表明,在我们的统计数据中,判断具有重要性和正确性。二元物流模型分析的结果表明,该模型符合数据,青年就业状况与财富指数类别之间存在关联。这项研究的结果表明,青年年龄段从14-35岁变为14-30岁,青年人就业人口的比例下降。EICV 3和EICV 4的数据也显示劳动力参与率略有增加;但在考虑EICV 5,就业率和失业率的数据时,劳动力参与率有所提高。20-25岁年龄组（16-30岁）和21-25岁年龄组（14-35岁）的失业率相对较高,可能归因于卢旺达的年轻人普遍完成其高年级的平均年龄高中或高等教育,以及他们获得有酬职业之前的一段时间。在旧的青年分类中,超过百分之七十五（75.3%）的青年人在半城区就业,而超过百分之九十（19.8%）的人在农村地区就业,只有百分之四（4.9%）的人在农村地区工作。在城市地区就业。此外,超过84%（74.3%）的重新分类青年年龄段（16-30岁）在半城市地区就业,而约20%（20.5%）在农村地区就业,其余百分比（5.1%）受雇于城市地区;此分析结果基于EICV 5数据集,因为它是最近发布的EICV数据集。因此,青年年龄段的变化反映了从农业经济到更多以知识和服务为基础的经济的重大政策转变。政府在青年就业方面做了很多工作,并且仍在努力通过培训和技能发展来占领青年。强烈建议公共和私营部门为青年人提供培训,技能开发和创造就业机会,使他们能够为卢旺达的可持续增长做出贡献。卢旺达年轻男女的每一项体面工作都是朝着卢旺达发展迈出的一步。这不仅是政府议程,也是商业,工会,区域机构和国际发展合作的议程。由于目的是分析现有材料,因此对使用二级数据源进行案头研究做出了严肃的选择。重要的是,依靠二级数据源时要记住,所有研究都有自己的预先理解和一些偏见,否则如果将一切都视为真理,它就会成为一种限制。选择具体关注青年就业状况的划界并不意味着其他人口的就业状况微不足道。选择关注卢旺达是因为对许多国家进行调查似乎太难了,因为发展和经济地位与卢旺达不同,这可能使这个话题模糊不清。