【摘 要】
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随着DCS系统在电力行业的普遍推广，电厂的DCS系统存储了大量的数据。这些数据的背后隐藏了许多对提高电厂的生产效率、经济安全性有积极的指导意义的信息。但由于没有被深刻理解和挖掘，不可避免的造成了数据资源的巨大浪费。数据挖掘是从大量数据中自动提取知识的过程。本文用数据挖掘技术中的关联规则挖掘技术进行挖掘，以充分发挥存储在电厂数据库中大量DCS数据对电力生产的指导作用。论文首先研讨了关联规则的各种挖掘
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随着DCS系统在电力行业的普遍推广，电厂的DCS系统存储了大量的数据。这些数据的背后隐藏了许多对提高电厂的生产效率、经济安全性有积极的指导意义的信息。但由于没有被深刻理解和挖掘，不可避免的造成了数据资源的巨大浪费。数据挖掘是从大量数据中自动提取知识的过程。本文用数据挖掘技术中的关联规则挖掘技术进行挖掘，以充分发挥存储在电厂数据库中大量DCS数据对电力生产的指导作用。论文首先研讨了关联规则的各种挖掘算法，如：经典Apriori算法、FP-growth算法、多层关联规则挖掘算法及多维
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