基于计算机视觉的风力机叶片缺陷诊断研究

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随着科技的进步对能源的需求不断增加,而传统化石燃料价格不断上升和对环境的污染性日益被人们所认知,致使作为清洁与可再生能源的风能的利用日益受到整个社会的重视。风力机装机容量在近年来成不断上升趋势。随着装机容量的增加风力机所面临的故障问题也日益凸显,并不断受到经营者和科研人员的重视。风力机单机容量的增大和所处环境的恶劣导致风力机主要组成部分的风力机叶片故障发生率不断上升,所以对风力机叶片故障的监督与判定故障种类具有十分重要的实际意义。本文从实际应用角度出发对风力机叶片故障种类的判定和故障定位进行
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