随着网民数量的不断增加,如何利用现有的资源支持一个百万级以上的同时在线人数成为了门户网站一直需要解决的问题。硬件提供的支持总是以一定的历史条件为基础的,这就造成了网民希望快速浏览网页和硬件有限度的矛盾。因此,很多著名学者提出了使用缓存的办法来解决这个问题。近年来,随着内存价格的一再降,使用内存进行数据缓存成为了一种可能。Memcached(内存缓存)是danga.com的一个项目,最早是为LiveJournal.com服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,分担数据库的压力。具体地说Memcached是一个简单、快速、高效的分布式基于内存的缓存工具,一般用于网站等数据库数据缓存、高速交换信息的缓存,比如Session数据等等。Memcached最主要的特点就是两个:一是它是基于内存的高效Hash类缓存方式,二是使用了LRU算法来进行数据有效期控制,这两点就能够很好的满足我们的大负载网站的应用。本文重点探讨研究了内存缓存系统的部署方案及实现方法。并且针对目前应用中发现的问题提出了自己的解决办法,文章第一次系统分析了内存缓存技术的核心代码,修正了一些不足。针对truelife.com的特点,自写了更加符合要求的客户端程序。基于对前人研究的分析和理解,系统的解决方案也吸收了国内外一些开源系统的优点。