全球海浪模式背景误差的静态集合样本构造及其在数据同化和预报中的应用

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本文提出一种最佳静态集合样本的构造方法,利用不同时段内海浪有效波高的模拟偏差构造静态集合样本,并将其与由模拟结果和观测资料统计的模式误差进行概率密度分布及时空相关性分析,结果表明24h间隔有效波高偏差与后者的相关性最好,称为最佳静态集合样本,可用于近似背景误差。基于上述最佳静态集合样本,对背景误差相关结构进行统计分析。将所构造的静态集合样本应用于滤波同化调整过程,采用MASNUM海浪模式,利用Jason-1卫星高度计数据,开展了全球海域海浪同化实验,实验结果表明,基于最佳静态集合样本的海浪同化调整,可以有效的改善海浪模式的模拟效果。最后利用上述海浪资料同化模块开展三组海浪数值预报实验,将模式预报结果与NDBC浮标资料和卫星高度计资料进行对比,实验结果表明,基于最佳静态集合样本的海浪数据同化有效地提高了海浪数值模式的预报能力。
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