随着网络技术的发展，网络竞争情报获取的手段越来越多，但是面对浩瀚的数据海洋，数据冗余、复杂、多变等问题的出现，使得竞争情报工作者的工作量在不断加大。现阶段对于网络竞争情报的处理大多数还是手工处理，能够应用计算机处理的网络信息还只是很少一部分，而对于利用BP神经网络研究网络竞争情报的课题还很少，而且受到传统思想、技术因素和经济等各方面的制约，对于网络竞争情报的研究，主要集中在网络竞争情报的收集、筛选、应用等几个方面，对于网络竞争情报的信息价值分析比较少，往往只是定位受主观性因素比较大的定性研究上。鉴于网络竞争情报的信息价值研究的实际情况，本文将基于BP神经网络的竞争对手网络信息价值作为研究的主题。首先，介绍了国内外竞争情报的现状和发展趋势。其次，阐述了竞争情报和网络竞争情报的内涵、特点和相关理论。再次，在研究BP神经网络和网络信息价值特点的基础上，根据影响信息价值的各项指标，建立了网络信息价值模型，利用BP神经网络，将主观的、定性的网络信息数据转化为客观的、定量化的网络信息数据，从而使得网络竞争情报的研究更加简便和科学，并且为BP神经网络在竞争情报中的应用拓展了道路。最后通过模型的实例分析，预测了竞争对手企业经营策略，为本企业决策层的战略决策提供了客观科学的理论依据。